Blog'a Dön
E-Ticaret

E-Ticarette A/B Testi: D�n���m Oran�n� Art�rma Rehberi

Verilere dayal� kararlar almak i�in A/B testi �art. Test planlamas�, uygulama, analiz ve en iyi pratikler rehberi.

Gizem �zt�rk
08.11.2026
18 dk okuma
İçindekiler

Web sitenizde yapaca��n�z her de�i�iklik ger�ekten i�e yar�yor mu? Tahminlere de�il, verilere dayanarak karar almak istiyorsan�z A/B testi yapmal�s�n�z. Bu metodoloji, d�n���m oran�n�z� sistematik olarak art�rman�n en etkili yoludur.

A/B Testi Nedir?

A/B testi (split test), bir sayfan�n veya ��enin iki farkl� versiyonunu kar��la�t�rarak hangisinin daha iyi performans g�sterdi�ini �l�en bilimsel bir y�ntemdir.

  • Kontrol (A): Mevcut versiyon
  • Varyant (B): Test edilecek yeni versiyon

Trafik rastgele olarak iki gruba b�l�n�r ve her grup farkl� versiyonu g�r�r. �statistiksel olarak anlaml� sonu�lar elde edildi�inde kazanan belirlenir.

Neden A/B Testi Yapmal�s�n�z?

  • Risk Azaltma: B�y�k de�i�iklikleri test ederek riski minimize edin
  • Veriye Dayal� Kararlar: Tahminler yerine ger�ek veriler
  • S�rekli �yile�tirme: K���k kazan�mlar b�y�k sonu�lara
  • M��teri Anlay���: Kullan�c� davran��lar�n� daha iyi anlama
  • ROI Art���: Pazarlama b�t�esinden daha fazla verim

Test Planlama

1. Hipotez Olu�turma

Net bir hipotez ile ba�lay�n:

"�r�n sayfas�ndaki CTA butonunu turuncudan ye�ile de�i�tirirsem, t�klama oran� %10 artar."

2. Metrik Belirleme

Ba�ar�y� �l�ece�iniz ana metrik (primary metric) ve destekleyici metrikleri (secondary metrics) belirleyin.

3. �rneklem Boyutu Hesaplama

�statistiksel anlaml�l�k i�in gereken ziyaret�i say�s�n� hesaplay�n. Online hesaplay�c�lar kullanabilirsiniz.

4. Test S�resi

Minimum 1-2 hafta �al��t�r�n. Hafta i�i/hafta sonu farklar�n� yakalamak i�in tam hafta d�ng�leri kullan�n.

A/B Test Ara�lar�

�cretsiz

  • Google Optimize: GA4 ile entegre, ba�lang�� i�in ideal (kapat�ld�, alternatif bak�n)
  • GA4 Experiments: Temel test imkanlar�

�cretli

  • Optimizely: Kurumsal seviye, kapsaml� �zellikler
  • VWO: Kullan�c� dostu, heatmap entegrasyonu
  • AB Tasty: Ki�iselle�tirme �zellikleri
  • Kameleoon: AI destekli optimizasyon

Test Fikirleri

CTA Butonlar�

  • Renk (ye�il vs turuncu vs mavi)
  • Metin ("Sat�n Al" vs "Sepete Ekle" vs "�imdi Al")
  • Boyut ve konum
  • �ekil (k��eli vs yuvarlak)

�r�n Sayfas�

  • G�rsel say�s� ve d�zeni
  • Fiyat g�sterimi (�st� �izili eski fiyat)
  • �r�n a��klama uzunlu�u
  • Yorum g�sterimi
  • Stok bilgisi g�sterimi

Checkout

  • Form alan� say�s�
  • Ad�m say�s� (tek sayfa vs �ok sayfa)
  • G�ven rozetleri
  • �deme se�enekleri s�ralamas�

Homepage

  • Hero banner i�eri�i
  • �r�n grid d�zeni
  • Kategori navigasyonu

Sonu� Analizi

�statistiksel Anlaml�l�k

Minimum %95 g�ven aral��� hedefleyin. Bu, sonucun �ans eseri olmad���ndan emin olman�z� sa�lar.

Pratik Anlaml�l�k

�statistiksel olarak anlaml� olsa bile, i� i�in de�erli mi? %0.1 art�� anlaml� olabilir ama pratik de�eri d���k.

Segment Analizi

Farkl� segmentlerde sonu�lar farkl� olabilir:

  • Mobil vs Masa�st�
  • Yeni vs Geri d�nen ziyaret�i
  • Trafik kayna��
?? Dikkat: Testi erken bitirmeyin! �statistiksel anlaml�l��a ula�madan karar vermek yan�lt�c� sonu�lara yol a�ar.

Sonu�

A/B testi, e-ticaret optimizasyonunun temelidir. S�rekli test ederek, k���k iyile�tirmelerle b�y�k sonu�lar elde edebilirsiniz. ��z�m Partneri olarak CRO ve A/B test stratejileri konular�nda profesyonel destek sunuyoruz.

Etiketler

#A/B Test#CRO#D�n���m#E-Ticaret#Optimizasyon
G�

Yazar

Gizem �zt�rk

CRO Uzman�

E-ticaret ve dijital pazarlama alanında uzman içerik üreticisi. Markaların online büyümesine katkı sağlayan stratejiler geliştiriyor.

Bu yazıyı paylaş

Ücretsiz Danışmanlık

E-ticaret yolculuğunuzda profesyonel destek alın

Çözüm Partneri ekibi olarak size özel stratejiler geliştiriyor, dijitalde başarınızı artırıyoruz.